简要分析大连车牌车辆识别的工作原理

　  在车牌识别系统中，通常接纳多种大连车牌识别识别模型相结合的方法来进行车牌识别，构建一种层次化的字符识别流程，可有效地提高字符识别的精确率。车辆驶出停车场时，摄像机录下该车辆的照片，并存储在数字录像机中，节制器记实下该车辆离开的时间，联机时传入数字录像机。

    车牌的字符分割就是通过对车牌图像的预处理、几何校正等把字符从车牌图像中分割出来，分成一个个独立的字符，其输入是车牌定位后获得的车牌图像，输出是经由预处理、几何校正等后获得的一组单个的大连车牌识别字符图像，并获得各个字符的点阵数据。字符识别是依次从单个字符点阵数据中提取字符特征数据，并给出识别结果。

    大连车牌识别车辆检测跟踪模块主要对视频流进行分析，判断个中车辆的位置，对图像中的车辆进行跟踪，并在车辆位置时刻，记实该车辆的特写图片，由于加入了跟踪模块，系统能够很好地降服各种外界的干扰，使获得加倍公允的识别结果，可以检测无牌车辆并输出结果。车牌定位模块是一个十分紧张的环节，是后续环节的基础，其准确性对整体系统机能的影响巨大。车牌系统摒弃了以往的算法思路，实现了一种基于进修的多种特征融合的经保安确认后方能离开。车牌定位新算法，合用于各种复杂的后台环境和不同的摄像角度。